Redis ​

wget http://download.redis.io/releases/redis-3.0.7.tar.gz
tar -xzf redis-3.0.7.tar.gz
ln -s redis-3.0.7 redis
cd redis
make && make install

redis-server		/#默认启动
redis-server --port 6380	#指定端口启动

cd redis
mkdir config
cp redis.conf config
cd config
mv redis.conf redis-6381.conf
cat redis-6381.conf | grep -v "#" | grep -v "^$" > redis-6382.conf
rm -rf redis-6381.conf
vim redis-6382.conf

#配置redis-6382.conf
daemonize yes
port 6382
dir "/root/redis/data"
logfile "6382.log"

cd /root/redis
mkdir data
redis-server config/redis-6382.conf			#指定配置文件启动
ps -ef | grep redis-server | grep 6382			#查看启动进程

# key : value
keyname : "{fieldname : '高江华', fieldage : '27', fieldgender : '男'}"

get key
# 获取key对应的value
mget [key ...]
# 批量获取key对应的value
set key value
# 设置key-value
mset [key value ...]
# 批量设置key-value
setnx key value
# key不存在才能设置(新增操作)
set key value xx
# key存在才能设置(更新操作)
del key
# 删除key-value
incr key
# key自增1, 如果key不存在, 自增后get(key)=1
decr key
# key自减1, 如果key不存在, 自减后get(key)=-1
incrby key k
# key自增k, 如果key不存在, 自增后get(key)=k
decrby key k
# key自减k, 如果key不存在, 自减后get(key)=-k
getset key newvalue
# 设置key的新value, 并返回旧的value
append key value
# 将value追加到旧的value上
strlen key
# 返回字符串的长度(注意中文)
incrbyfloat key 3.5
# 增加key对应的值3.5
getrange key start end
# 获取字符串指定开始下标start到结束下标end的值
setrange key index value
# 设置指定下标所对应的值

# key : value
keyname : {
	fieldname : '高江华'
	fieldage : '27'
	fieldgender : '男' 
}

hget key field
# 获取hash key对应field的value
hgetall key
# 获取hash key所有属性和值
hmget key field1 field2 ... fieldN
# 批量获取hash key的一批field对应的值
hset key field value
# 设置hash key对应field的value
hmset key field1 value1 field2 value2 ... fieldN valueN
# 批量设置hash key的一批field value
hdel key field
# 删除hash key对应field的value
hexists key field
# 判断hash key是否有field
hlen key
# 获取hash key field的数量
hvals key
# 返回hash key对应所有field的value
hkeys key
# 返回hash key对应所有的field

# key : value
keyname : [ '高江华', '27', '男', '高江华', '高江华', '27' ]

rpush key value1 value2 ... valueN
# 从列表右侧插入值(1~N个)
lpush key value1 value2 ... valueN
# 从列表左侧插入值(1~N个)
linsert key before|after value newvalue
# 在list key指定的value的前|后插入newvalue
rpop key
# 从列表右侧弹出一个value
lpop key
# 从列表左侧弹出一个value
lrem key count value
# 根据count值, 从列表中删除所有value一样的项
# count > 0, 从左到右, 删除最多count个value一样的项
# count < 0, 从右到左, 删除最多Math.abs(count)个value一样的项
# count = 0, 删除所有value一样的项
ltrim key start end
# 按照索引范围start至end修剪列表(保留范围内, 删除范围外)
lrange key start end
# 获取列表指定索引范围start至end的所有项(包含end)
lindex key index
# 获取列表指定索引的项
llen key
# 获取列表的长度
lset key index newvalue
# 设置列表指定索引值为newvalue
blpop key timeout
# lpop阻塞版(延迟执行), timeout延迟时间, timeout=0为不阻塞
brpop key timeout
# rpop阻塞版(延迟执行), timeout延迟时间, timeout=0为不阻塞

###TIPS口诀
lpush + lpop = stack(栈:先进后出)
lpush + rpop = queue(队列:先进先出)
lpush + ltrim = capped collection(控制列表大小)
lpush + brpop = message queue(消息队列)

# key : value
keyname : [['高江华'], ['27'], ['男']]

sadd key element
# 向集合key添加element(可多个)(如果element存在, 添加失败)
srem key element
# 将集合key中的element(可多个)移除掉
scard key
# 计算集合大小
sismember key element
# 判断element是否在集合中(1表示存在)
srandmember key count
# 从集合中随机挑count个元素
spop key
# 从集合中随机弹出一个元素
smembers key
# 获取集合中所有元素(结果是无序的)

###集合间api
sdiff key1 key2
# 差集(取出key1在key2中不存在的元素)
sinter key1 key2
# 交集(取出key1在key2中存在的元素)
sunion key1 key2
# 并集(取出key1和key2所有的元素并去重)
sdiff|sinter|sunion + store destkey
# 将差集, 交集, 并集结果保存在destkey中

###TIPS口诀
sadd = tagging(标签)
spop/srandmember = random item(随机数)
sadd + sinter = social graph(社交场景)

# key : value
keyname : [[["高江华"], 33.0], [["灰太狼"], 66.0], [["懒羊羊"], 99.0]]

zadd key score element
# 向有序集合key中添加score和element(可多个)(如果element存在, 添加失败)
zrem key element
# 将有序集合key中的element(可多个)移除掉
zscore key element
# 返回有序集合key中element元素的分数score
zincrby key increScore element
# 增加有序集合key中element元素的分数score
zdecrby key decreScore element
# 减少有序集合key中element元素的分数score
zcard key
# 返回有序集合的元素的总个数
zrank key elemet
# 返回有序集合key中element的排名
zrange key start end [withscores]
# 返回有序集合key指定索引范围start至end的元素[加上withscores返回分数]
zrangebyscore key minScore maxScore [withscores]
# 返回有序集合key指定分数范围minScore至maxScore的元素[加上withscores返回分数]
zcount key minScore maxScore
# 返回有序集合key指定分数范围minScore至maxScore的个数
zremrangebyrank key start end
# 删除有序集合key指定索引范围start至end的元素
zremrangebyscore key minScore maxScore
# 删除有序集合key指定分数范围minScore至maxScore的元素

#默认值
config get slowlog-max-len #128
config get slowlog-log-slower-than #10000
#手动配置
config set slowlog-max-len 1000
config set slowlog-log-slower-than 100000

slowlog get [n]
# 获取慢查询队列, 指定条数n
slowlog len
# 获取慢查询队列长度
slowlog reset
# 清空慢查询队列

publish channel message
# 向指定的channel频道发送message消息, 返回订阅者个数
subscribe [channel ...]
# 订阅指定的channel频道(可一个或多个), 返回频道的消息
unsubscribe [channel ...]
# 取消指定的channel频道的订阅(可一个或多个)
psubscribe [pattern ...]
# 订阅指定的模式
punsubscribe [pattern ...]
# 退订指定的模式
pubsub channels
# 列出至少有一个订阅者的频道
pubsub numsub [channel ...]
# 列出指定频道的订阅者数量
pubsub numpat
# 列出被订阅模式的数量

setbit key offset value
# 给位图key指定索引offset设置value值
getbit key offset
# 获取位图key指定索引offset的值
bitcount key [start end]
# 获取位图key指定范围(start到end, 单位为字节, 如果不指定就是获取全部)位置为1的个数
bitop op destkey key [key ...]
# 做多个Bitmap的op(and(交集), or(并集), not(非), xor(异或))操作将结果保存到destkey
bitpos key targetBit [start] [end]
# 计算位图指定范围(start到end, 单位为字节, 如果不知道就是获取全部)第一个偏移量对应的值等于targetBit的位置

pfadd key element [element ...]
# 向hyperloglog key中添加元素(可添加多个)
pfcount key [key ...]
# 计算hyperloglog的独立总数
pfmerge destkey sourcekey [sourcekey ...]
# 合并多个hyperloglog

geoadd key longitude latitude member [longitude latitude member ...]
# 向geo key中添加地理位置信息longitude(经度) latitude(纬度) member(标识)(可添加多个)
zrem key member
# 删除geo key中指定的member(标识)的元素
geopos key member [member ...]
# 获取geo key中指定member标识的地理位置信息(可获取多个)
geodist key member1 member2 [unit]
# 获取geo key中指定member1(标识1)与member2(标识2)之间的距离
# unit(单位): m(米), km(千米), mi(英里), ft(英尺)
georadius key longitude latitude radiusm|km|ft|mi [withcoord] [withdist] [withhash] [COUNT count] [asc|desc] [store key] [storedist key]
# 获取geo key中指定经纬度的指定位置范围内的地理位置信息集合
georadiusbymember key member radiusm|km|ft|mi [withcoord] [withdist] [withhash] [COUNT count] [asc|desc] [store key] [storedist key]
# 获取geo key中指定member(标识)的指定位置范围内的地理位置信息集合

# withcoord : 返回结果中包含经纬度
# withdist : 返回结果中包含距离中心节点位置
# withhash : 返回结果中包含geohash
# COUNT count : 指定返回结果的数量
# asc|desc : 返回结果按照距离中心节点的距离做升序或者降序
# store key : 将返回结果的地理位置信息保存到指定键
# storedist key : 将返回结果距离中心节点的距离保存到指定键

save
# 同步创建RDB文件, 会出现阻塞情况, 会替换掉旧的RDB
bgsave
# 异步创建RDB文档, 使用linux的fork()函数生成一个子进程去创建, fork慢会发生阻塞

save 900 1			#900秒内改变了1条数据
save 300 10			#300秒内改变了10条数据
save 60 10000		#60秒内改变了10000条数据
#满足上面任意一条都会自动bgsave生成RDB文件
dbfilename dump.rdb
#配置生成的RDB文件的名称为dump
dir ./
#配置生成的RDB文件在./路径下
stop-writes-on-bgsave-error yes
#bgsave在写入的过程中发生错误是否停止
rdbcompression yes
#rdb文件是否采用压缩格式
rdbchecksum yes
#是否对rdb文件进行校验和校验(用于保证在通信中的数据完整性和准确性)

dbfilename dump-${port}.rdb
#使用port端口号以区分多个redis服务
dir /bigdiskpath
#自定义大硬盘的目录
stop-writes-on-bgsave-error yes
rdbcompression yes
rdbchecksum yes

bgrewriteaof
# fock子进程在redis缓存中进行AOF重写, 并不是重写AOF文件

auto-aof-rewrite-min-size
# 设定当AOF文件多大的时候才开始AOF重写
auto-aof-rewrite-percentage
# 增长率, 依据上一次达到重写要求的尺寸乘以增长率设定为下一次需要重写的尺寸要求
# 如: 第一次100MB, 增长率200%, 第二次需要AOF文件大小达到200MB才会进行重写

aof_current_size
# 实时统计AOF文件大小(单位: 字节)
aof_base_size
# AOF上次启动和重写的大小(单位: 字节)

appendonly yes
# 是否使用AOF的所有功能
appendfilename "appendonly-${port}.aof"
# 设置AOF文件名, 根据port端口号区分服务
appendfsync everysec
# 设置AOF的同步策略
dir /bigdiskpath
# 自定义大硬盘的目录
no-appendfsync-on-rewrite yes
# 指定是否在后台aof文件rewrite期间调用fsync，默认为no，表示要调用fsync（无论后台是否有子进程在刷盘）。
# Redis在后台写RDB文件或重写AOF文件期间会存在大量磁盘IO，此时，在某些linux系统中，调用fsync可能会阻塞。
auto-aof-rewrite-min-size 64mb
auto-aof-rewrite-percentage 100

info:latest_fork_usec
# 上一次执行fork的时间

slaveof 192.168.0.5 6379
# 复制主节点192.168.0.5 6379到当前从机上(异步执行)
slaveof no one
# 取消复制, 不允许复制

slaveof ip port
# 指定主节点IP和端口
slave-read-only yes
# 指定当前从节点只做读操作